>> CURSOS OFRECIDOS PARA EL PRIMER SEMESTRE 2018

"ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE IMÁGENES RADIOLÓGICAS EN EL ÁMBITO MÉDICO"

Docente a cargo:  Dr. Pedro A. PEREZ (UNC)

Acreditable a la Maestría en Ingeniería Biomédica y al Doctorado en Ingeniería de la UNER
                        
Contenidos mínimos:

Procesos estocásticos y técnicas de simulación Monte Carlo para radiodiagnóstico. Ejemplos de aplicación de la técnica de simulación Monte Carlo. Descripción de configuraciones radiológicas en simulación Monte Carlo. Radiodiagnóstico anatómico estudiado con simulación Monte Carlo. Radiodiagnóstico metabólico estudiado con simulación Monte Carlo. Reconstrucción tomográfica en radiodiagnóstico

 Inicio: 07 de junio de 2018

 Días y Horarios: jueves y viernes de 09:00 a 18:00, sábados de 09:00 a 13:00 (cada 15 días)

 Duración: 90 horas totales.

 

"SEGURIDAD EN EL ÁMBITO HOSPITALARIO"

Docentes a cargo: Esp. Bioing. Fernando MOLINA / Esp. Bioingeniero Alejandro MASSAFRA

Acreditable a la Especialización en Ingeniería Clínica

Contenidos mínimos generales:

Higiene y Seguridad en el Trabajo: Definición y Conceptos de la seguridad. Ejemplos de accidentes en hospitales por: incendios, cortopunzantes, caída, etc. Normativa. Riesgos: Definición y clasificación según el tipo de riesgo. Aspectos generales del riesgo. Evaluación de Riesgos (químico, biológico, físico, específicos - mecánicos, eléctricos, ergonómicos, incendio, psicosociales). Mapa de riesgo. Emergencias: Planes de contingencia/emergencia. Simulacros de evacuación. Gestión de residuos: Manejo y tratamiento de efluentes y residuos sólidos, líquidos y gaseosos.

 Inicio: 15 de junio de 2018

Horario:  viernes de 15:00 a 20:00

               y sábados de 08:00 a 13:00.

Duración: 45 horas totales.


"APRENDIZAJE MAQUINAL"

Docente a cargo: Msc. Oscar YAÑEZ SUAREZ (Universidad Autónoma Metropolitana -  Iztapalapa, México )

Acreditable a la Maestría en Ingeniería Biomédica y al Doctorado en Ingeniería de la UNER
                       
Contenidos resumidos:
Rasgos/características, patrones. Modelos generativos. Modelos discriminativos. Teoría de decisiones. Verosimilitud, condicionales de clase. Decisión Bayesiana. Estimación de funciones de densidad. Vecinos próximos. Ventanas de Parzen. Evaluación de desempeño. Modelos lineales generalizados. Árbol de decisión. Perceptrón multicapa. Máquina de soporte vectorial. Análisis de conglomerados. Cuantificación vectorial. Mapas auto-organizados. Visualización de conglomerados y medidas de calidad. Aprendizaje “profundo”. Redes convolucionales. Redes recurrentes. Bosques aleatorios.

Inicio: 02 de mayo de 2018

Horario: del 02 al 11 de mayo en el horario de 10:00 a 17:00 (con pausa para almuerzo)

Modalidad: intensivo

Duración: 60 horas totales.

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