La Facultad de Ingeniería invita a toda la comunidad educativa, especialmente a docentes y estudiantes de la carrera. El encuentro se llevará a cabo el próximo 6 de noviembre, a partir de las 9:00 en el Aula Magna.
Durante la actividad, los estudiantes de Bioinformática 3 —materia avanzada de la carrera— presentarán sus trabajos prácticos finales, en los que abordarán diversas temáticas enfocadas en el análisis de datos genómicos y sus aplicaciones prácticas.
Asimismo, la jornada contará con un espacio de charlas a cargo de graduados de la casa, quienes compartirán sus trayectorias profesionales y académicas, brindando una mirada concreta sobre el ejercicio de la profesión y sus recorridos posteriores a la graduación:
- Lic. Matías Irazoqui: Licenciado en Bioinformática (FIUNER) y Doctor en Ciencias Biológicas (UNL). Se desempeña como Investigador Asistente del CONICET en el Instituto de Investigación de la Cadena Láctea (INTA-CONICET, Rafaela) y Profesor Adjunto en la UNRaf. Cuenta con una sólida trayectoria en secuenciación y análisis de ADN, con foco en genómica de microorganismos y metagenómica.
- Lic. Camila Engler: Licenciada en Bioinformática (FIUNER) y actual estudiante de doctorado en el Centro de Investigación en Agrigenómica (CRAG) de Barcelona. Su línea de investigación combina biología del ARN, bioinformática estructural y desarrollo de herramientas computacionales para el estudio de interacciones ARN-proteína y mecanismos de silenciamiento génico en plantas. Previamente se desempeñó en el área de epidemiología computacional, desarrollando modelos probabilísticos para la dinámica de la COVID-19.
El evento representa una oportunidad única para conocer distintos enfoques de la Bioinformática, intercambiar conocimientos y vincularse con las experiencias de quienes ya transitaron la carrera y hoy consolidan su camino en el ámbito profesional.
Datos del evento:
- Fecha: 06/11/2026
- Horario: 9:00 a 13:00 hs
- Lugar: Aula Magna, FIUNER
- Destinatarios: Comunidad educativa en general, docentes y estudiantes de Bioinformática.
