PUE 22920200100023CO: Desarrollo de tecnologías biomédicas aplicadas a la prevención, diagnóstico y tratamiento de artrosis

Financia: CONICET

Director: José Biurrún

Integrantes: Sebastián Ubal y Leandro Robledo Blasco

Resumen: La artrosis u osteoartritis es una afección degenerativa crónica caracterizada por el deterioro paulatino de los cartílagos de las articulaciones móviles, y la consecuente afectación del hueso aledaño. El avance progresivo de esta enfermedad produce eventualmente dolor, pudiendo llegar a un extremo incapacitante, constituyendo un desafío para los sistemas de salud y la sociedad en relación con sus costos. Se estima que en Argentina hay aproximadamente tres millones de personas con artrosis sintomática, por lo que en Entre Ríos y Santa Fe existirían alrededor de trescientos mil pacientes. Por esto, son necesarios avances tanto en investigación básica como aplicada para proporcionar la descripción completa de la enfermedad y desarrollar nuevos tratamientos que permitan aliviar los síntomas y reducir la destrucción progresiva de las articulaciones. En este contexto, el objetivo general del proyecto consiste en diseñar, desarrollar, evaluar y transferir tecnologías para la prevención, diagnóstico temprano y tratamiento de la artrosis desde una perspectiva integral basada en investigación traslacional. El proyecto se subdivide en cuatro módulos, destinados a: 1)desarrollar un modelo computacional del contacto lubricado de una articulación de rodilla que permita profundizar en el conocimiento de la fisiología, fisiopatología y biomecánica de las articulaciones sanas y artrósicas; 2) desarrollar una plataforma de microfluídica que permita evaluar el desempeño de biomateriales que optimice la liberación de fármacos de uso tópico para artrosis; 3) desarrollar herramientas que permitan determinar las características de la marcha relacionadas con la aparición de artrosis en personas sanas y amputadas; y 4) desarrollar y evaluar predictores de éxito terapéutico de terapias basadas en plasma rico en plaquetas, integrando la información clínica con la composición del secretoma y/o el transcriptoma plaquetario, mediante el uso de biosensores funcionalizados para la detección selectiva de biomoléculas. Se espera que los resultados de este proyecto contribuyan a una mayor comprensión de la artrosis, mediante la generación y transferencia al medio socio-productivo de conocimiento y tecnologías que permitan predecir y diagnosticar de manera temprana el desarrollo de la enfermedad, aliviar los síntomas relacionados (particularmente el dolor) y contribuir a la mejora en las estrategias de tratamiento y rehabilitación.

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