Descripción: El uso de interfaces cerebro-computadora (BCI) para la recuperación motora de personas con discapacidades ha crecido exponencialmente. En una BCI para recuperación motora, el usuario realiza o intenta realizar una actividad motora que produce cambios en la señal de electroencefalografía (EEG), como la desincronización relacionada con eventos. IM-tention es una BCI para la recuperación motora. Fue desarrollada en Python y consta de una interfaz gráfica de usuario, una base de datos de pacientes y los siguientes módulos: Comunicación con el amplificador, Preprocesamiento de señales, Extracción de características y Entrenamiento del clasificador (fase de calibración) o Clasificación de características (fase de bucle cerrado). IM-tention permite el registro del EEG utilizando los amplificadores de biopotenciales de código abierto OpenBCI y BioAmp. Detecta, en tiempo real, el movimiento o la intención motora del usuario para activar una animación visual o un estimulador eléctrico funcional (FES), cerrando así el bucle con una retroalimentación perceptible para el usuario.
IM-tention está siendo utilizado en varios estudios clínicos para la recuperación motora de pacientes con secuelas de afecciones neurológicas.
Fecha de producción: 2023.