{"id":921,"date":"2025-02-24T10:00:56","date_gmt":"2025-02-24T13:00:56","guid":{"rendered":"https:\/\/ingenieria.uner.edu.ar\/nucleos\/cirins\/rehabilitacion\/?p=921"},"modified":"2025-02-26T09:47:14","modified_gmt":"2025-02-26T12:47:14","slug":"algoritmos-para-deteccion-de-intencion-de-movimientos-en-interfaces-cerebro-computadoras-de-uso-en-neurorrehabilitacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ingenieria.uner.edu.ar\/nucleos\/cirins\/rehabilitacion\/index.php\/2025\/02\/24\/algoritmos-para-deteccion-de-intencion-de-movimientos-en-interfaces-cerebro-computadoras-de-uso-en-neurorrehabilitacion\/","title":{"rendered":"Algoritmos para detecci\u00f3n de intenci\u00f3n de movimientos en interfaces cerebro computadoras de uso en neurorrehabilitaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"921\" class=\"elementor elementor-921\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2559dc90 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"2559dc90\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3ee12882 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3ee12882\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Periodo:<\/strong> 2025 &#8211; 2028.<\/p>\n<p><strong>Resumen: <span style=\"font-weight: 400;\">Las interfaces cerebro computadoras (BCI) son herramientas novedosas para implementar terapias de neurorrehabilitaci\u00f3n mediante la detecci\u00f3n de la intenci\u00f3n de movimiento promoviendo la recuperaci\u00f3n de funciones de pacientes con afecciones neurol\u00f3gicas cr\u00f3nicas. En personas despiertas, el electroencefalograma presenta ritmos sensorio-motores que disminuyen su energ\u00eda cuando se realiza un movimiento, esto se denomina desincronizaci\u00f3n relacionada con eventos (ERD). Lo m\u00e1s relevante es que la ERD no requiere de un movimiento real sino que tambi\u00e9n se manifiesta con la intenci\u00f3n de realizarlo. En consecuencia, el problema de detectar de la intenci\u00f3n de movimientos se transforma en la detecci\u00f3n de la ERD representando un problema de clasificaci\u00f3n con 2 clases posibles: hay ERD o no hay ERD. En el contexto de investigaci\u00f3n de laboratorio no se consideran restricciones que se presentan en situaciones de la vida real, tales como el tiempo de calibraci\u00f3n y la rapidez de respuesta de una BCI, por lo que se propone abordar desde el aprendizaje maquinal soluciones que permitan facilitar su uso en este contexto. Para esto se caracterizar\u00e1 la ERD con vistas a proponer estrategias de extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas adecuadas para lograr un buen desempe\u00f1o en su detecci\u00f3n. Inicialmente se evaluar\u00e1n m\u00e9todos param\u00e9tricos de estimaci\u00f3n espectral dado que presentan ventajas con se\u00f1ales de corta duraci\u00f3n, adem\u00e1s por las caracter\u00edsticas fisiol\u00f3gicas del fen\u00f3meno tambi\u00e9n se evaluar\u00e1n distribuciones tiempo-frecuencia as\u00ed como tambi\u00e9n filtros espaciales. El tiempo de calibraci\u00f3n de la BCI est\u00e1 relacionado directamente con la cantidad de datos necesarios para entrenar el clasificador, en el caso de terapias de neurorrehabilitaci\u00f3n deber\u00eda ser el menor posible para no alargar demasiado la sesi\u00f3n, lo cual genera un escenario de datos escasos; para esto se explorar\u00e1n estrategias de aumento de datos, aprendizaje semi-supervisado, entre otras. Mejorar la rapidez de respuesta de la BCI es el problema m\u00e1s desafiante, ya que casi no hay referencias en la bibliograf\u00eda, la propuesta en este caso es explorar la combinaci\u00f3n de estrategias de extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas adecuadas con clasificadores bayesianos y redes neuronales de memoria a corto plazo largo. Se evaluar\u00e1n distintos clasificadores, tomando como referencia el discriminante lineal debido a su amplia utilizaci\u00f3n en la bibliograf\u00eda, tales como m\u00e1quinas de soporte vectorial, redes neuronales y \u00e1rboles de decisi\u00f3n, entre otras.<\/span><\/strong>\u00a0<\/p>\n<p><strong>Director:<\/strong> Acevedo, Rub\u00e9n.<\/p>\n<p><strong>Co-Director:<\/strong>\u00a0Tabernig, Carolina.<\/p>\n<p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4d1c0fd e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"4d1c0fd\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57b943d elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"57b943d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"569\" src=\"https:\/\/ingenieria.uner.edu.ar\/nucleos\/cirins\/rehabilitacion\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/PID-Datos-escasos-scaled-e1740573975214-1024x569.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-1013\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/ingenieria.uner.edu.ar\/nucleos\/cirins\/rehabilitacion\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/PID-Datos-escasos-scaled-e1740573975214-1024x569.jpg 1024w, https:\/\/ingenieria.uner.edu.ar\/nucleos\/cirins\/rehabilitacion\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/PID-Datos-escasos-scaled-e1740573975214-300x167.jpg 300w, https:\/\/ingenieria.uner.edu.ar\/nucleos\/cirins\/rehabilitacion\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/PID-Datos-escasos-scaled-e1740573975214-768x427.jpg 768w, https:\/\/ingenieria.uner.edu.ar\/nucleos\/cirins\/rehabilitacion\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/PID-Datos-escasos-scaled-e1740573975214-1536x854.jpg 1536w, https:\/\/ingenieria.uner.edu.ar\/nucleos\/cirins\/rehabilitacion\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/PID-Datos-escasos-scaled-e1740573975214-2048x1138.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Periodo: 2025 &#8211; 2028. 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