Las PyMEs l\u00e1cteas argentinas est\u00e1n inmersas en un contexto socioecon\u00f3mico complejo, cada vez m\u00e1s digital y con altos niveles de competencia. El mayor desaf\u00edo es mejorar la eficiencia de la producci\u00f3n, para ser competitivas, sin comprometer la calidad de sus productos. Una estrategia para lograrlo es incorporar un control preciso de los procesos de manufactura. La adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas de la Industria 4.0, como Internet de las Cosas (IoT), juega un papel clave porque permite la medici\u00f3n persistente, autom\u00e1tica y segura de variables estrat\u00e9gicas en el sistema de producci\u00f3n y, simult\u00e1neamente, realizar an\u00e1lisis minuciosos. En Entre R\u00edos, Esperanza Blanca SA busca adoptar gradualmente tecnolog\u00edas 4.0, incorporando la tecnolog\u00eda de manera planificada, implementando inicialmente la digitalizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n en \u00e1reas clave. Nuestro grupo, en un ejercicio de vinculaci\u00f3n tecnol\u00f3gica empresa-universidad, visit\u00f3 la usina y, habiendo reconocido dificultades para el abordaje estrat\u00e9gico de la incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00eda, se propuso como objetivo trabajar en el an\u00e1lisis y dise\u00f1o de un prototipo de sistema IoT para ser aplicado a la usina. Llev\u00f3 a cabo un an\u00e1lisis de las \u00e1reas y procesos, observando la organizaci\u00f3n de las actividades y las variables que podr\u00edan ser monitoreadas. Se identific\u00f3 la importancia de sensar, registrar y monitorear en tiempo real variables fisicoqu\u00edmicas en las tinas de producci\u00f3n (como temperatura, pH y salinidad), variables ambientales en \u00e1reas de maduraci\u00f3n y almacenamiento (como temperatura y humedad), consumo el\u00e9ctrico y estado de funcionamiento de las m\u00e1quinas de soporte de los procesos productivos. Luego, se dise\u00f1\u00f3 y prototip\u00f3 un sistema basado en una arquitectura de IoT de tres capas: percepci\u00f3n, red y aplicaci\u00f3n. Los datos recibidos en la capa de percepci\u00f3n se simulan y son almacenados en una base de datos, procesados y presentados en pantallas de monitoreo. Para lograr un seguimiento efectivo de los procesos, se desarrollaron paneles que permiten visualizar mediante pantallas distribuidas en la usina de manera efectiva y en tiempo real las variables cr\u00edticas para el seguimiento de los procesos productivos. El prototipo de sistema IoT permite ensayar diferentes configuraciones y conjuntos de variables a monitorear, as\u00ed como tambi\u00e9n probar pantallas de monitoreo y alarmas. Adem\u00e1s, si la complejidad de los procesos lo requiere, a futuro es posible integrar etapas de control estad\u00edstico y capacidades predictivas basadas en inteligencia artificial. De manera m\u00e1s amplia, este trabajo destaca un modelo de colaboraci\u00f3n p\u00fablico-privada que implica una contribuci\u00f3n con investigaci\u00f3n y desarrollo en aquellas PyMEs que no poseen el \u00e1rea de I+D. Palabras Clave: vinculaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, empresa, universidad, Internet de las cosas, usina l\u00e1ctea.<\/p>\n\n\n\n