La Facultad de Ingeniería abre las inscripciones para cuatro Becas de Formación en el marco de Proyectos de Investigación y Desarrollo (PID). La convocatoria estará vigente hasta el 31 de mayo inclusive. Los detalles de los cuatro proyectos y los requisitos para postular, a continuación:
PID 6198: “Estrategias de extracción de características para mejorar el desempeño de interfaces cerebro computadora” - Director: Dr. Rubén ACEVEDO
Tareas a realizar:
Relacionadas con la aplicación de herramientas de procesamiento digital de señales en interfaces cerebro computadoras con el objetivo de mejorar el desempeño de las mismas.
Perfil requerido:
● Ser alumno de la carrera de Bioingeniería
● Tener aprobada la asignatura Señales y sistemas.
● Haber cursado o estar cursando la asignatura Inteligencia Artificial
● Interés en trabajar en actividades de investigación y desarrollo.
● Buen manejo del software Matlab ®.
● Disponibilidad horaria para cumplir las obligaciones de la beca.
● Predisposición para trabajar en grupo
Informes:
Para más detalles acerca del área de la beca o las tareas a realizar consultar con la Dr. Rubén ACEVEDO (e-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.). Para información sobre el procedimiento de inscripción consultar con el Área Bienestar Universitario de la FIUNER (e-mail:
Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)
Requisitos y plazos de inscripción: VER AL FINAL
PID 6226: "Investigación computacional de la respuesta de tejidos óseos ante solicitaciones mecánicas para aplicaciones en bioingeniería" - Directores: Dr. Marcelo E. BERLI, y Dr. José DI PAOLO
Perfil requerido:
● Haber aprobado la asignatura Mecánica del Sólido.
● Afinidad por programación en distintos lenguajes. Manejo (no excluyente) de Matlab y C. Motivación por trabajar en simulación computacional de fenómenos mecánicos y biológicos.
● Afinidad por las disciplinas, Mecánica del Continuo, Mecánica de Fluidos, Mecánica del Sólido, Matemáticas y asignaturas biológicas.
● Disponibilidad y constancia para trabajar sostenidamente en la temática y buena predisposición para el trabajo grupal.
Tareas a realizar:
● Reconstrucción digital de geometrías de huesos completos o parciales con buena calidad a partir de imágenes tomográficas y/o radiografías utilizando preferentemente software libre.
● Utilización de software de simulación mediante elementos finitos para analizar procesos normales y patológicos de remodelación ósea sobre las geometrías mencionadas.
● Simulación computacional de modelos mecanobiológicos desarrollados en el grupo.
● Introducción al análisis y diseño computacional de prótesis y/u órtesis.
Informes:
Para más detalles acerca del área de la beca o las tareas a realizar consultar con el Dr. Marcelo E. BERLI (e-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.. Para información sobre el procedimiento de inscripción consultar con el Área Bienestar Universitario de la FIUNER (e-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)
Requisitos y plazos de inscripción: VER AL FINAL
PID 6225: "Desarrollo y validación de un entorno de evaluación para cuantificar parámetros biomecánicos y electrofisiológicos relacionados con el desempeño motor mediante un dispositivo háptico" - Directora: Rosa María WEISZ.
Resumen:
Diseñar, desarrollar y validar un entorno de evaluación basado en un dispositivo (robot) háptico para
cuantificar objetivamente cambios biomecánicos y electrofisiológicos relacionados con el
desempeño motriz.
Tareas a realizar:
El becario será el responsable de implementar en el ordenador (con la ayuda de la directora del PID y de los investigadores que participan en el mismo), el protocolo definitivo que se decida usar para evaluar los cambios biomecánicos y neurofisiológicos deseados. Para ello deberá:
● Estudiar los programas abiertos ya desarrollados en el LIRINS, para conectar una computadora al manipulador háptico.
● Relevar las necesidades de los distintos usuarios de la interfase (investigadores).
● Implementar el/los protocolos que se deseen probar.
● Colaborar en la redacción de informes y artículos científicos.
● Participar en la presentación de resultados en congresos, seminarios y jornadas.
Perfil requerido:
● Alumno avanzado de Bioingeniería con motivación (no excluyente) para realizar el proyecto final/tesina de graduación en el tema objeto del PID.
● Tener aprobadas las materias correspondientes a Informática y conocimientos de programación.
● Tener conocimientos de idioma inglés (lecto-escritura).
● Es deseable que haya cursado o esté cursando robótica.
● Actitud proactiva y capacidad de trabajo en equipo.
Informes:
Para más detalles acerca del área de la beca o las tareas a realizar consultar con la Esp. Bioing. Rosa María WEISZ (e-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.). Para información sobre el procedimiento de inscripción consultar con el Área Bienestar Universitario de la FIUNER (e-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)
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PID 6224: “Análisis tiempo-frecuencia, funciones de forma de onda y métodos en espacio de estados: teoría y aplicaciones biomédicas” - Director: Dr. Marcelo A. COLOMINAS
Resumen:
El presente proyecto se centra en el análisis de señales biomédicas de interés y su aplicación al estudio de los procesos fisiológicos que generaron esas señales. El análisis de señales biomédicas es una tarea ampliamente difundida. Antes costosa, debido a limitaciones en la capacidad de cómputo y de almacenamiento, hoy en día puede realizarse en diversos dispositivos tecnológicos de uso frecuente en lo cotidiano y en la clínica, muchos de ellos incluso diseñados para ser portables y realizar el procesamiento de forma remota o en la nube. Los objetivos que se persiguen en esta disciplina son diversos, y van desde un simple acondicionamiento de la señal hasta la extracción de métricas útiles para apoyo al diagnóstico o para la predicción de procesos. Dentro del gran área del procesamiento de señales, proponemos en particular explorar tres líneas temáticas: análisis tiempo-frecuencia y tiempo-escala; descomposición de señales y formas de onda; y métodos en espacio de estados y estimación Bayesiana. Para cada línea, pretendemos contribuir al desarrollo teórico y algorítmico de ellas, y explorar aplicaciones en problemas concretos de la bioingeniería y la biomedicina. Pretendemos explorar aplicaciones en: i) electroencefalografía (en colaboración con la Universidad de Angers, Francia), ii) señales multiparamétricas de pacientes quirúrgicos bajo anestesia (en colaboración con la Universidad Duke, Estados Unidos), y iii) señales de voz, de aceleración de piel en cuello, y de videolaringoscopia de alta velocidad (en colaboración con la Universidad Técnica Federico Santa María, Chile). Integran el presente proyecto 4 investigadores del CONICET, y 4 becarios del mismo organismo. Un objetivo principal del proyecto es consolidar el grupo, y lograr un crecimiento a través del ingreso de los actuales becarios a la carrera de investigador científico del CONICET. Contamos con 5 colaboradores internacionales de renombre con quienes pretendemos consolidar nuestro trabajo científico en común.
Perfil requerido:
● Estudiante regular de Bioingeniería o Lic. en Bioinformática.
● Interés en la temática, y en las disciplinas matemática, programación y procesamiento de
señales.
● Aptitudes para el trabajo en equipo, y buena comunicación oral y escrita.
Requisitos:
● Tener aprobados los tres primeros años de la carrera.
● Tener aprobada la materia Señales y Sistemas.
● Conocimiento y manejo de MATLAB.
● Lectura y comprensión de textos en inglés.
● Preferentemente (no excluyente): conocimiento de Python, R y LaTex; escritura en inglés.
Tareas a realizar:
● Actualización bibliográfica del estado del arte de los temas del proyecto.
● Identificación, junto a los directores, de problemáticas relevantes en el área.
● Codificación de los algoritmos necesarios, y reutilización de los códigos existentes.
● Aplicación de los desarrollos a problemas biomédicos de interés.
Informes:
Para más detalles acerca del área de la beca o las tareas a realizar consultar con el Dr. Marcelo A. COLOMINAS (e-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.). Para información sobre el procedimiento de inscripción consultar con el Área Bienestar Universitario de la FIUNER (e-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)
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PID 6228: "Técnicas no lineales y de aprendizaje profundo aplicadas al procesamiento de señales biomédicas" - Director: Dr. Gastón SCHLOTTHAUER
Resumen:
Las redes neuronales recurrentes (RNR) son un tipo de redes neuronales especialmente diseñadas para tratar con series temporales. Hoy en día se utilizan principalmente en aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural. Si bien la estructura de las RNR era conocida, tuvo un gran avance diez años antes que la revolución del deep learning con la introducción de las Long Short-Term Memory neural networks (LSTM). Esto permitió abordar series temporales. Más cerca de nuestros días, entre un gran número de versiones simplificadas de las LSTM, surgieron las redes conocidas como “Gated Recurrent Units” (GRUs), similar a las LSTM pero con un menor número de parámetros para entrenar. En 2017 se produjo un avance muy importante en el campo de las redes dedicadas al procesamiento secuencia a secuencia: las redes basadas en atención. Diseñadas para procesamiento de lenguaje natural, más precisamente para traducción de textos, esta nueva arquitectura llamada Transformer es mucho más paralelizable lo que redunda en mucho menos tiempo de entrenamiento. Los elementos de Teoría de la Información, como medidas de complejidad, son útiles en diversos campos de aplicación. Una de las más recientes es la determinación de variables relevantes y la caracterización de sus interacciones son cruciales para entender un sistema complejo. La entropía de transferencia es una medida asimétrica que cuantifica la cantidad de información transferida (y asimétrica) entre procesos aleatorios y, por lo tanto, se emparenta con medidas de causalidad. En este proyecto se explorará la aplicación de redes neuronales profundas capaces de lidiar con series temporales y su interacción con medidas de la información con la intención de detectar relaciones entre variables de un sistema complejo.
Perfil requerido:
● Tener aprobadas: Fundamentos de Programación, Electrónica digital, Probabilidad y
Estadística, Inglés 2.
● Tener regularizadas: Señales y Sistemas, Electrónica programable.
● Se valorarán especialmente conocimientos de programación en Python y Matlab, y buen nivel de lectura y escritura en inglés.
Tareas a realizar:
● Aprender sobre los conceptos y funcionamiento de redes neuronales profundas.
● Aprender conceptos básicos de procesamiento no lineal de señales y de teoría de la información.
● Utilizar Python para implementar varios modelos de redes neuronales.
● Colaborar con la aplicación de estas herramientas en la detección de apnea del sueño, a partir de las señales de saturación de oxígeno y frecuencia cardíaca.
● Colaborar en la implementación de nuevas herramientas de medidas de información mediante técnicas de deep learning.
Informes:
Para más detalles acerca del área de la beca o las tareas a realizar consultar con el Dr. Gastón SCHLOTTHAUER (e-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.), o Dr. Juan F. Restrepo (e-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.) Para información sobre el procedimiento de inscripción consultar con el Área Bienestar Universitario de la FIUNER (e-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.)
PROCEDIMIENTO PARA LA INSCRIPCIÓN
(Leer atentamente la documentación a presentar - el nuevo sistema de digitalización no permite agregar, corregir documentación faltante una vez registrada).
La inscripción a las becas se realiza a través del Sistema SIU Guaraní. En la Pestaña Trámites > Convocatorias a Becas, se encuentran disponibles cada una de las convocatorias, identificadas por su número de PID y director.
Para proceder a la inscripción deberán completar los datos censales solicitados y el Cuestionario de datos complementarios. Una vez completada esta inscripción, descargar el comprobante (para realizar este paso tener en cuenta el instructivo presente en este enlace).
Presentar junto al comprobante una nota (PDF) dirigida al Decano de la FIUNER, Dr. Diego Martín Campana, especificando el proyecto elegido, y expresando la motivación por la tarea a realizar (no olvidar: al final de la nota deberán firmar, aclarar nombre y apellido, DNI y correo electrónico), adjuntando la siguiente documentación:
- Datos completos y antecedentes del aspirante (Currículum Vitae) siguiendo los lineamientos de la Comisión de Becas, disponibles en este enlace. No presentar copia de certificados, pero contar con los originales en caso de ser requeridos en el momento de la entrevista.
- Certificado Analítico Completo (uso interno).
Toda la documentación debe enviarse a Mesa de Entradas de la FIUNER, al correo Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo., con copia a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo..
Carga horaria
La beca tiene una duración de 10 meses (marzo a diciembre), con una dedicación semanal de 10 horas semanales (Ordenanza C.S. 417/2015) y una remuneración mensual de $ 4.000.
Período de Inscripción
Desde el 17/05/2021 hasta el 31/05/2021 inclusive (hasta las 12:00)
