Procesamiento de Señales
Análisis tiempo-frecuencia y tiempo-escala (onditas, waveletes)
Métodos adaptativos de procesamiento de señales.
Métodos modernos de análisis estadístico: análisis fractal y multifractal.
Teoría de la información y complejidad.
Aprendizaje maquinal y reconocimiento de patrones
Aplicaciones a señales biomédicas
Proyectos en curso:
PIO - CONICET - UNER "Análisis y Procesamiento de Señales Biomédicas con Métodos no Convencionales"
PID UNER 6171 "Procesamiento, Análisis y Modelado de Señales Biomédicas: un Enfoque Integrador"
Proyectos finalizados:
PICT-2012-2954 – “Procesamiento no lineal y modelización de señales: aspectos teóricos y aplicaciones”. ANPCyT, CONICET (2014 - 2018).
PID UNER 6136 "Análisis, procesamiento y modelización de señales y sistemas biomédicos”. UNER (2013 – 2017).
Proyecto de Cooperación Internacional CNRS-CONICET 2011-2012 (Res. 1289-11) “Desarrollos teóricos sobre descomposición empírica y análisis multifractal wavelet leader, con aplicaciones a la detección temprana de isquemia de miocardio”. (2011 – 2012).
PICT Raíces 2008 – 0433 “Técnicas no lineales y estadísticas aplicadas al estudio de señales biomédicas”. ANPCyT, UNER (2010-2013).
PID-UNER Nóveles 6107-2 “Tratamiento de señales biomédicas con métodos no convencionales”. Universidad Nacional de Entre Ríos (2009 – 2010).
PID-UNER 6111-2 “No-estacionariedad, multifractalidad y limpieza de ruido en señales reales”, UNER (2009 – 2013).
PAE PID 2007 00113 “Reconocimiento de patrones aplicado a la detección de patologías del sueño”. UNL, UNER- ANPCyT, CONICET (2009 – 2012).
PAE 37122 “Consolidación de la Producción de TICs para el Desarrollo Socioproductivo de la Región Litoral Centro”, UNL, UNER, ANPCyT, CONICET (2009 – 2012).
PAE-PICT-2007-00052 “Algoritmos avanzados para el procesamiento y la clasificación de señales”, UNL, UNER, ANPCyT, CONICET (2009 – 2012).
